重磅发布amazon bedrock agentcore，亚马逊云科技marketplace上新并追加1亿美金投资以加速agentic ai发展
amazon bedrock agentcore通过七大核心服务，帮助企业大规模、安全部署与运行ai agents
亚马逊云科技marketplace新增多项产品，助力企业发现、采购并部署领先的ai agents和工具
向亚马逊云科技生成式ai创新中心追加1亿美元投资，以加速agentic ai的开发与部署
amazon nova新增定制化功能，帮助客户根据自身需求实现更高准确率与更强灵活性
北京2025年7月17日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在云计算领域树立了安全、可靠与数据隐私标准。如今，亚马逊云科技将这些原则进一步引入agentic ai领域，发布一系列全新的能力与工具，帮助客户在其坚实的技术基础上构建ai agents。其中最重要的创新是amazon bedrock agentcore，它将帮助客户大规模、安全部署和运行高性能ai agents。
在亚马逊云科技纽约峰会上发表主题演讲，阐述了公司的agentic ai战略。他表示，ai agents借助ai进行推理、规划、调整并完成的自主软件系统，将显著加快各行业的创新节奏，提升整体生产效率。
swami sivasubramanian表示，"这是一场在多个维度上的深刻变革。它颠覆了软件的构建方式，同时也为部署与运行带来了全新的挑战，而更深远的潜在影响是它改变了软件与世界的交互方式，也重塑了我们与软件的互动方式。"
借助 amazon bedrock agentcore，实现ai agent的大规模部署与运行
amazon bedrock agentcore 提供一整套部署并高效运行ai agents（您可以使用任意框架和模型构建）的能力。
在企业加速拥抱ai agents的进程中，他们面临的关键挑战是：构建的系统既能在数字边界间自主行动，又需要符合企业级部署需要的安全、可靠与治理标准。
amazon bedrock agentcore帮助开发者打通ai agent从概念验证到生产部署之间的关键环节。通过一套可组合的能力体系，企业能够将agent从原型转为应用，扩展至数百万终端用户。目前，itaú unibanco、innovaccer、boomi、epsilon与box等客户已率先开始使用agentcore进行构建。
amazon bedrock agentcore能力包括：
agentcore observability：在生产环境中，全面跟踪和追踪agent的每个动作对于性能表现至关重要。agentcore observability基于amazon cloudwatch构建，通过内置仪表板和telemetry提供重要指标，并可与现有可观测性系统集成，让开发人员具有实时可观测性。
亚马逊云科技marketplace新增ai agent工具类别，简化企业应用落地流程
在亚马逊云科技纽约峰会上，swami sivasubramanian宣布"ai agents与工具"正式上线亚马逊云科技marketplace，客户可通过这一渠道便捷地发现、采购、部署并管理来自领先提供商的ai agents与相关工具。
通过亚马逊云科技marketplace中的"ai agents与工具"类别，客户可简化搜索流程，在一站式商店中获取ai agents银河注册送38元的解决方案和工具，从而加快他们的ai计划。这些即插即用的银河注册送38元的解决方案将帮助客户更高效地构建ai系统，并结合具备agent构建、运维与扩展经验的专业服务，推动其ai战略快速落地。
加码投入生成式ai技术创新中心，助力全球客户持续创新
为加速客户构建自主型agentic ai系统，亚马逊云科技宣布将向其生成式ai技术创新中心追加1亿美元投资。这项新投入建立在过去两年成果基础之上，该中心已帮助全球数千家客户提升生产力、优化客户体验。
warner bros. discovery sports europe基于amazon bedrock、anthropic的claude 3.5模型及其他亚马逊云科技服务，构建出一套ai驱动的银河注册送38元的解决方案，帮助自行车赛事解说员更高效地检索资料。宝马（bmw）则在亚马逊云科技上打造了ai银河注册送38元的解决方案，彻底重塑其面向全球超2,300万辆联网汽车的网络故障诊断方式。先正达（syngenta）和阿斯利康（astrazeneca）等企业也已在agentic ai的创新实践中取得了显著成效。
亚马逊云科技生成式ai创新中心由一支全球化ai技术团队组成，涵盖科学家、战略顾问与工程师，他们与全球客户及银河注册送38元的合作伙伴紧密协作，共同攻克ai落地过程中最具挑战性的难题。
更多来自亚马逊云科技纽约峰会的发布
全新amazon nova定制功能帮助客户根据自身需求实现更高准确率与更强灵活性
已在amazon sagemaker ai中可用，并支持amazon sagemaker hyperpod。这将帮助客户进一步按需优化nova模型。同时，的功能增强将带来额外的安全与访问控制，助力开发者将原型推向生产环境，构建能够在网页端可靠执行操作的agents。
amazon s3 vectors正式发布
amazon s3 vectors是首个原生支持ai工作负载向量处理的云对象存储服务。借助amazon s3 vectors，客户在存储和查询向量数据时可将成本最多降低90%，相比传统方法更具性价比。这使企业能够以更低成本保留并利用大规模向量数据集，以增强ai效果以及s3数据的语义搜索结果。该服务可与amazon bedrock knowledge bases和amazon opensearch service集成，进一步简化并降低rag及向量搜索操作的成本。
kiro加速ai从原型到生产的代码开发
是一款面向开发者推出的全新ide（集成开发环境），旨在简化ai agent参与软件开发项目时的整体开发体验。借助kiro，开发者不仅能氛围编程（vibe code），更能基于如specs和hooks功能，与agents协作制定详细计划，并自动触发agent执行如测试、生成文档等工作流任务。
全新mcp资源，助力更轻松构建agentic世界
model context protocol（mcp）是一项新兴标准，旨在帮助agents连接数据源、工具、记忆模块等多种资源。此次新增的本地amazon api mcp服务器，涵盖了完整的amazon api接口内容，使开发者能够与亚马逊云科技协同编程，使任何软件助手都能轻松成为"亚马逊云科技专家"。另一项新资源是amazon knowledge mcp服务器，它提供了一个始终保持最新的mcp，包含全面的亚马逊云科技文档知识。它是完全托管的，持续更新，并可以从客户选择的任何mcp客户端远程访问。
twelvelabs ai模型现已上线amazon bedrock
通过同步处理视频中的图像、音频与文本元素，将视频资源转化为可搜索、可执行的内容资产。客户现在可通过自然语言提示即刻发现并使用相关内容，所有操作均依托亚马逊云科技提供的安全性、隐私保护与高性能。同时，亚马逊云科技是首个提供twelvelabs模型的云服务商。
亚马逊云科技与meta合作支持初创企业
亚马逊云科技与meta达成合作，支持初创企业基于llama构建ai应用，该计划将为30家北美初创企业分别提供高达20万美元的亚马逊云科技云资源额度，及来自meta与亚马逊云科技专家的银河注册送38元的技术支持。该为期6个月的项目现已开放申请，截止时间为2025年8月6日，旨在助力初创企业借助llama模型加速ai创新。
发布strands 1.0，轻松实现ai agent间的协同工作
亚马逊云科技宣布推出开源sdk strands agents的更新版本，这是一款全新开发者工具，更轻松构建多ai 系统，通过多个ai agent协作解决复杂问题。这项技术将原本需耗时数月的集成与开发工作缩短至数小时内完成，使企业能快速打造ai助手团队，承担客服响应、数据分析等复杂任务。
amazon ai league以挑战赛的形式帮助开发者掌握关键ai技能
亚马逊云科技推出了amazon ai league挑战赛，开发者使用生成式ai解决现实世界的挑战，同时帮助他们掌握推动企业创新所需的关键技能。该项目将为参赛者提供总额高达200万美元的亚马逊云科技云资源额度，用于开展微调、模型定制与提示词工程等上手实践。表现优异者还将获得前往亚马逊云科技 re:invent大会的全额差旅资助及现金奖励。
亚马逊云科技助力初阶人才迎接ai时代的技术职业变革
亚马逊云科技计划为全球6,600多所"亚马逊云科技academy"合作院校的学生提供免费的skill builder高级订阅内容及认证考试券，帮助其掌握ai核心技能。非academy体系的学生及应届毕业生，也可通过skill builder获取关于未来热门岗位的调研报告及匹配的免费学习计划，引导他们的职业发展。亚马逊云科技的目标是在第一年内触达全球270万名学生与初级技术人才。
